Bugun normal data kullanımı hepimizin kafasında aşağı yukarı oturmuş durumda. OLTP, işlere örnek vermek gerekirse ,hesaba para yatırma , para çekme fatura kesme gibi işleri artık konuşmuyoruz bile.

Tabiki bu tarz veriler ve veritabanları önemini kaybetmeyecek.

Ancak bilinen yöntemlerin dışında çok bakir bir alanı artık konuşmaya başlamalıyız.

Big Data

Bebek maması alan müşteriye çoçuk bezi önermek artık şirketleri tatmin etmeyecek.

 

Şirketlerimizde yıllardır biriken verilerimiz var. Aslında çok kıymetli olan ama atıl duran veriler bunlar.

Bu verileri doğru bir denklem içine alarak yapılabilecek bir takım işleri sektör bazında özetlemeye çalıştım. Bu liste çok kısa ve kafanızda sadece bir resim olsun istedim.

 

Ulaşım

Bütün ulaşım tercihlerinde ,yoğunluk analizlerinde. Toplu ulaşım için yapılacak tercihlerde

Eğitim.

Tecrube ve zamana dayalı eğitim analizlerinde

Finans

Özellikle risk ve portfoy analizlerinde

Sağlık

Hasta analiz ve takibinde. Bölgelere göre tavsiyelerde. Daha kaliteli sağlık hizmetlerinde

Alışveriş

Tüketici davranış ve duygu analizinde. Tercih analizinde

Haberleşme

Lokasyon bazlı tavsiyelerde. Lokasyon bazlı tercihlerde

Otomobil

Bölgelere bağlı analizlerde. Araç tercih analizlerinde

Urun servislerinde

Garanti konuları ve tercihlerinde

Medya Sektorunde

Tavsiye ve Reklam analizlerinde

Enerji sektoru analizleri akıllı şehir projelerinde Big Datayı yoğun olarak kullanabiliriz

Daha birçok alan ve konuda hayatımızda olan , data büyüyor ve analiz etmemiz için bizi bekliyor.

Görüşmek Üzere