Bugun normal data kullanımı hepimizin kafasında aşağı yukarı oturmuş durumda. OLTP, işlere örnek vermek gerekirse ,hesaba para yatırma , para çekme fatura kesme gibi işleri artık konuşmuyoruz bile.
Tabiki bu tarz veriler ve veritabanları önemini kaybetmeyecek.
Ancak bilinen yöntemlerin dışında çok bakir bir alanı artık konuşmaya başlamalıyız.
Big Data
Bebek maması alan müşteriye çoçuk bezi önermek artık şirketleri tatmin etmeyecek.
Şirketlerimizde yıllardır biriken verilerimiz var. Aslında çok kıymetli olan ama atıl duran veriler bunlar.
Bu verileri doğru bir denklem içine alarak yapılabilecek bir takım işleri sektör bazında özetlemeye çalıştım. Bu liste çok kısa ve kafanızda sadece bir resim olsun istedim.
Ulaşım
Bütün ulaşım tercihlerinde ,yoğunluk analizlerinde. Toplu ulaşım için yapılacak tercihlerde
Eğitim.
Tecrube ve zamana dayalı eğitim analizlerinde
Finans
Özellikle risk ve portfoy analizlerinde
Sağlık
Hasta analiz ve takibinde. Bölgelere göre tavsiyelerde. Daha kaliteli sağlık hizmetlerinde
Alışveriş
Tüketici davranış ve duygu analizinde. Tercih analizinde
Haberleşme
Lokasyon bazlı tavsiyelerde. Lokasyon bazlı tercihlerde
Otomobil
Bölgelere bağlı analizlerde. Araç tercih analizlerinde
Urun servislerinde
Garanti konuları ve tercihlerinde
Medya Sektorunde
Tavsiye ve Reklam analizlerinde
Enerji sektoru analizleri akıllı şehir projelerinde Big Datayı yoğun olarak kullanabiliriz
Daha birçok alan ve konuda hayatımızda olan , data büyüyor ve analiz etmemiz için bizi bekliyor.
Görüşmek Üzere
